人工智能正以极快速度改变着各个行业领域，要是大学本科专业不进行调整，那么所培养出的学生说不定还没毕业便已然落后于人了。中国传媒大学党委书记廖祥忠最近有所透露，该校在已过去的8年时间里借助“关停并转、升级改造、规划设计、重点建设”这四步举措，已然达成了全校专业结构的整体更新，并且还布置了智能影视、智能媒体等新型专业。这所知名院校的这般做法，给全国范围内的高校树立了一个榜样。
专业调整不是简单砍掉旧专业
许多人觉得应对AI挑战便是砍掉文科、多开设编程课，然而事实并非如此简单。常州大学高等教育研究院副院长徐高明明确讲道，对于培养内容“过时”的专业，不可以搞“一刀切”直接予以撤销。要是这个专业所在的学科基础坚实，理应优先考虑运用数智技术来进行改造升级，使其焕发出新的生机。
陕西师范大学教育学部的教授祁占勇也是这般观点，所谓专业结构调整究竟成功与否，其关键并非在于数量，而是在于质量。高校在服务国家战略、回应市场变化之际，并且同时，还要呈现出自身的办学传统以及优势特色。仅仅只是简单跟风开设热门专业，反倒有可能丢失掉自己最为宝贵的事物。
从学科导向转向问题导向
高校过去办专业，重点依据学科自身知识发展逻辑去设计课程，这种模式虽说有其价值，然而时间一长容易形成封闭的学科壁垒，所培养出的学生极难应对现实里复杂的、跨领域的问题，徐高明剖析得出，高校务必跳出传统的“学科本位”思维。
育人新范式是转向呈现为“需求导向、能力本位并且交叉熔融”样态的新思路。传统的“学科导向”着重于知识体系的完备程度，然而新专业所应关注的是怎样去解决繁杂问题。就好像要列举中国传媒大学所规划的布置情况中的“智能媒体”专业，它并非是单纯地于讲传授新闻学那门课知识时段内增添几节关于编程方面的课程，而是从信息传播与智能技术二者相互融合这一具有核心性质的问题作为起始点，进而对整个知识体系进行重新构建句号。
双学士项目和交叉融合见成效
近年来，复旦大学、中山大学推出了多个“A+B”双学士项目，这些项目已经取得了不错的效果 ，这些项目成功的关键之处在于，保证两个学科都是基础课程，而且有很强的深度与广度，然后，通过交叉融合课程，实现了“1+1>2”的效果 ，比如说“统计学+计算机”专业，培养的并非“会编程的统计学家”。
此类项目的毕业生拥有数据思维，属于真正的人工智能人才。深厚的统计功底给予他们面对技术迭代的长久竞争力，不会因某一种编程语言过时便失去优势。这种培养模式正被越来越多的高校借鉴且推广，成为专业调整的重要方向。
校企合作让人才培养不再闭门造车
专家给出建议，高校、科研院所、企业需合作去培养人才，改变先前高校自行关门确定培养方案的模式，要让用人单位、研究机构提前参与进来，共同商定培养什么样的人、怎样去培养人，与此同时，要将科研过程引进来教学环节之中，推进“教学学术化”。
这表明学生不会再仅仅处于被动接纳知识的状态，而是会作为在科研方面有着协同合作关系的人员，直接去参与前沿的研究项目，在接触“真问题”期间培育批判精神、创新思维及跨学科能力，洛阳理工学院在这一领域已然初步显现出成效，他们强制要求行业企业导师承担不低于30%的实践课程，使得毕业设计“真题真做”的比例有所提高。
课程体系和师资队伍急需升级
构建适配数智变革的全新专业，可以在课程体系重新塑造方面设计若干跨学科形式的能力模块。像是数据思维这一模块，智能技术这一模块，场景应用这一模块等等，促使学生依据兴趣以及职业规划依照需求进行挑选。与此同时，要实现产业界限的工程师、有着丰富技术知识储备的总监步入课堂之举，还要让青年教师定时前往企业进行挂职锻炼。
在评价体系的改革当中，需要去关注过程增值情况，提升项目制考核以及团队协作表现等这类过程性评价所占的比重。同时，要把行业导师评价，乃至同伴互评与自评等相关制度给引入进来，着重关注学生从入学到毕业期间的能力增量状况。对于面向教师的“AI + 专业核心课程”融合研修而言，也是具备必要性的，要鼓励教师把AI深度融合到真实教学场景里。
高校治理能力面临综合大考
究竟而言，人工智能趋势下的本科专业调整，是针对高校治理能力的一场综合性重大考查，于课程体系构建、师资队伍打造、培养平台搭建以及评价体系变革诸多方面，均需求新思路与新方法。徐高明期望高校积极主动有所为，使专业调整变为重塑学校治理体系、教学范式以及文化生态的契机。
有的师生，对于不断快速变化发展的AI技术，在理解以及运用方面，依旧停留在“工具应用”这个层面，其数字素养，仍旧是需要去提高的。能够借助设立专门的教改项目，还有以赛代练这样的方法，来尽快提升师生对于AI的应用能力。这可不是短时间内就能完成的事情，然而必须要从当下就开始付诸行动。
看过诸多高校的这般行径，你认为自身的大学所学专业该以怎样的方式去进行调整才能够跟得上 AI 时代的步伐呢？欢迎于评论区域分享你的见解，可别忘了点赞并转发从而让更多的人参与到讨论当中哦。
